KI-Chatbot und digitaler Serviceberater
KI-Beratung direkt auf Ihrer Website
Ein klassischer Chatbot beantwortet vorgegebene Fragen. Moderne KI-Systeme können deutlich mehr: Informationen verstehen, Zusammenhänge erkennen, Rückfragen stellen und Nutzer bei konkreten Aufgaben unterstützen.
Wir entwickeln individuelle KI-Chatbots, Serviceberater und Produktberater für Websites und Onlineshops – passend zum Unternehmen, verbunden mit den benötigten Informationen. Wahlweise auf Basis von Cloud-LLMs oder lokal betriebenen Modellen. Aus einem Chatfenster wird ein digitaler Ansprechpartner für Ihre Kunden.
Vom starren Menü zum echten Gespräch
Ein moderner KI-Serviceberater versteht natürliche Sprache und reagiert flexibel. Der Nutzer muss nicht wissen, welchen Menüpunkt oder welche Begriffe er verwenden soll – er formuliert seine Frage einfach.
Festes Schema
- Vordefinierte Fragen & Antworten
- Nutzer muss die richtigen Begriffe treffen
- Funktioniert nur bei einfachen Prozessen
- Stößt bei komplexeren Fragen schnell an Grenzen
Versteht & berät
- Versteht natürliche Sprache
- Reagiert flexibel & stellt Rückfragen
- Findet Informationen aus der Wissensbasis
- Verweist bei Bedarf an einen Menschen
Mit Ihrem freigegebenen Wissen verbunden
Ein allgemeines Sprachmodell kennt Ihre internen Informationen zunächst nicht. Deshalb binden wir – je nach Projekt – die passenden Wissensquellen ein:
- Unternehmensinformationen
- Leistungen
- Produkte & Produktdaten
- Technische Dokumentationen
- Häufige Fragen (FAQ)
- Anleitungen
- Serviceinformationen
- Standorte & Öffnungszeiten
- Versandinformationen
- Prozesse
- Dokumente
- Weitere freigegebene Quellen
Erst die Frage: Welche Aufgabe soll der Berater übernehmen?
Ein Servicebot auf einer Website braucht andere Informationen als ein Produktberater im Shop, ein interner Wissensassistent wiederum ganz andere. Wir entwickeln die Architektur passend zum Use Case:
KI-Serviceberater für STORAG ETZEL
Für STORAG ETZEL haben wir einen individuellen KI-Serviceberater in die Website integriert. Das Unternehmen ist im Umfeld kritischer Infrastruktur tätig – entsprechend spielen Sicherheit und der kontrollierte Umgang mit Informationen eine besondere Rolle. Der Berater hilft Besuchern, Informationen auf der umfangreichen Website leichter zu erschließen.
Eine Besonderheit: Nutzer kommunizieren mit dem Serviceberater wahlweise per Text oder per Sprache – für eine deutlich natürlichere Interaktion.
Nicht jeder tippt gern lange Fragen
Abhängig vom Anwendungsfall erweitern wir unsere Serviceberater um Spracheingabe: Der Nutzer spricht seine Frage, die Eingabe wird verarbeitet und an die KI-Anwendung übergeben. Gerade bei komplexeren Fragen entsteht so eine komfortablere Bedienung.
Ein direkter Zugang zu vielen Informationen
Auf umfangreichen Websites muss der Besucher sonst erst wissen, wo er suchen soll. Der Serviceberater schafft einen zusätzlichen Zugang: Statt sich durch Bereiche zu navigieren, stellt der Nutzer direkt eine Frage – „Welche Leistungen gibt es?“, „Wer ist mein Ansprechpartner?“, „Wo finde ich ein bestimmtes Dokument?“ – und erhält eine aufbereitete Antwort aus der Wissensbasis.
KI-Produktberater für Mr. Deko
Im Onlineshop von Mr. Deko unterstützt unser KI-Produkt- und Serviceberater Kunden direkt während des Einkaufs. Er greift auf relevantes Fachwissen und die bereitgestellten Produktinformationen zurück. Der Kunde formuliert sein Anliegen in natürlicher Sprache und erhält Unterstützung bei der Auswahl geeigneter Produkte.
Gerade bei beratungsintensiven Sortimenten entsteht so eine zusätzliche digitale Beratungsebene.
Ein guter Verkäufer fragt nicht nur „Welches Produkt suchen Sie?“
Er will verstehen, was der Kunde wirklich braucht. Ein KI-Produktberater kann ähnlich aufgebaut werden: Der Kunde beschreibt seine Anforderung, der Berater stellt bei Bedarf Rückfragen, grenzt passende Produkte ein und erklärt, warum eine Lösung interessant sein könnte.
So wird vorhandene Fachberatung teilweise auch digital verfügbar.
Kein isoliertes Chatfenster neben dem Shop
Besonders wertvoll wird ein Produktberater, wenn er mit vorhandenen Produktinformationen und bei Bedarf weiteren Systemen verbunden ist:
Der Use Case bestimmt die Architektur
Unsere Serviceberater lassen sich mit Cloud-Modellen oder lokal betriebenen LLMs umsetzen. Cloud-Modelle sind für viele Anwendungen leistungsfähig und wirtschaftlich. Bei sensiblen Daten oder besonderen Infrastruktur-Anforderungen kann ein lokales LLM interessant sein – wir entscheiden das nicht vor Projektbeginn, sondern nach Anwendungsfall.
Betrieb in der eigenen Infrastruktur
Für Industrie oder Organisationen mit erhöhten Anforderungen an Informationssicherheit entwickeln wir bei Bedarf eine lokale KI-Architektur – Modell, Datenquellen, Anwendungen, Schnittstellen, Berechtigungen und Infrastruktur als Gesamtsystem.
Ein lokales LLM bedeutet nicht automatisch NIS2- oder KRITIS-Konformität. Die Lösung muss immer in das gesamte Sicherheitskonzept eingeordnet werden.
Relevante Informationen passend zur Frage
Für viele Serviceberater nutzen wir eine Wissensarchitektur wie Retrieval Augmented Generation (RAG) – so muss das Modell nicht sämtliche Informationen bereits im Training kennen:
So bleibt der Berater aktuell: Ändern sich Produkte, Leistungen oder Dokumentationen, können die Informationsquellen je nach Projekt aktualisiert oder neu eingelesen werden – der Berater steht nicht nach wenigen Monaten auf veraltetem Stand.
Ein Berater sollte nicht jede Frage der Welt beantworten
Seine Aufgabe sollte klar umrissen sein. Gemeinsam legen wir fest: Welche Themen soll er beantworten? Welche Quellen darf er nutzen? Welche Themen gehören nicht dazu? Wann sollte er an einen Menschen verweisen? Welche Informationen dürfen verarbeitet, welche Aktionen ausgeführt werden? Diese Grenzen sind Teil einer professionellen KI-Anwendung.
Erste digitale Anlaufstelle – ohne den persönlichen Kontakt zu ersetzen
Nicht jede Anfrage sollte die KI abschließen. An geeigneten Stellen bietet der Berater den nächsten Schritt an:
Schnittstellen & Funktionen
Ein Servicebot muss nicht nur Informationen ausgeben. Je nach Use Case binden wir Shops, CRM, ERP, Produktdatenbanken, Terminbuchung, Ticketsysteme oder interne APIs an – aus einem Informationssystem wird eine interaktive KI-Anwendung.
Design passend zur Website
Der Serviceberater ist Teil Ihrer Website und soll sich so anfühlen. Farben, Typografie, Buttons und Bedienung orientieren sich am Corporate Design – kein Gefühl, auf einen beliebigen externen Chatdienst weitergeleitet zu werden.
Datenschutz & Consent
Welche Informationen werden verarbeitet, welche Dienste eingesetzt, wo findet die Verarbeitung statt? Das berücksichtigen wir bei der Konzeption. Die abschließende rechtliche Bewertung sollte durch qualifizierte Datenschutz- oder juristische Ansprechpartner erfolgen.
Wir verbinden nicht einfach ein Chatfenster mit einer KI-API
Ein leistungsfähiges Modell allein macht keinen guten Serviceberater. Entscheidend sind Datenqualität, Aktualität, Struktur der Wissensbasis, klare Use-Case-Definition, Prompts und Systemanweisungen, Modellauswahl, technische Architektur, Schnittstellen und Tests.
Wir entwickeln das gesamte Beratungssystem dahinter.
Gerade die schwierigen Situationen interessieren uns
Vor dem Start testen wir den Berater mit unterschiedlichsten Fragen: Was passiert bei unklaren Fragen oder fehlenden Informationen? Wie reagiert die KI auf Themen außerhalb ihres Bereichs? Wie zuverlässig werden Informationen gefunden? Wann sollte an einen Menschen verwiesen werden? So verbessern wir das Verhalten schrittweise.
Ein Serviceberater ist keine statische Software
Auch nach dem Start liefern echte Nutzungsdaten wertvolle Erkenntnisse: Welche Fragen kommen häufig? Wo fehlen Informationen? Welche Formulierungen versteht das System nicht? Darauf aufbauend entwickeln wir Wissensbasis, Logik und Benutzerführung weiter – bis hin zum spezialisierten digitalen Assistenten, der Informationen sucht, Daten strukturiert und Prozesse unterstützt.
Das ganze Beratungssystem – nicht nur ein Chatfenster
Individuelle Entwicklung
Serviceberater passend zum jeweiligen Unternehmen und Use Case.
Cloud oder lokale KI
Externe Sprachmodelle ebenso wie lokale LLMs lassen sich integrieren.
Eigene Unternehmensdaten
Produkte, Dokumentationen und freigegebene Wissensquellen werden eingebunden.
Text & Sprache
Je nach Anwendung auch Bedienung per Spracheingabe.
E-Commerce-Kompetenz
Produktberater direkt mit Shop und Produktinformationen verbunden.
Anspruchsvolle Umgebungen
Mit Projekten wie STORAG ETZEL auch für erhöhte Sicherheitsanforderungen.
Häufige Fragen zum KI-Serviceberater
Worin unterscheidet sich das von einem klassischen Chatbot?
Woher kennt der Berater unsere Informationen?
Cloud oder lokales LLM – was ist besser?
Kann der Berater auch per Sprache bedient werden?
Ersetzt der Bot unseren persönlichen Kontakt?
Sprechen Sie mit uns über Ihren digitalen Ansprechpartner
Sie möchten Besuchern rund um die Uhr einen intelligenten Ansprechpartner bieten, Fachwissen als Produktberater in den Shop bringen, umfangreiche Informationen leichter zugänglich machen oder einen Serviceberater auf Basis eines lokalen LLM? Wir entwickeln gemeinsam den passenden Use Case – vom Informationsassistenten bis zum intelligenten Produktberater mit eigenen Unternehmensdaten.
